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提示一如既往地重要，但提示工程（乱用令牌）的重要性将下降。
无数品牌的血泪教训已经证明，单纯的销量撑不起一个品牌。Zara的Live Show式直播未必是正确的方向，但挖掘直播的更多价值却是品牌的必要尝试。
然后，HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图，其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导，通过ControlNet集成到扩散模型中。最后，HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中，替换掉原本画错的手，而其他部分保持不动，保持了原画的风格和内容。